En esta sesión de los cursos de los viernes nos metimos de lleno en OpenCAD Studio, una herramienta CAD de código abierto que permite trabajar con archivos DWG y DXF y que incorpora la posibilidad de conectarse con agentes de inteligencia artificial mediante MCP. Comprobamos qué ocurre cuando combinamos las capacidades de un programa de dibujo técnico con una IA capaz de interpretar nuestras instrucciones y ejecutar operaciones directamente sobre los planos.
Comenzamos con una breve presentación de OpenCAD Studio y de las posibilidades que ofrece su servidor MCP integrado. Utilizando OpenCode como agente de inteligencia artificial, vimos cómo establecer la conexión, configurar las herramientas y empezar a trabajar sin necesidad de programar. También aprovechamos para aclarar que el MCP proporciona las capacidades para interactuar con la aplicación, pero es el modelo de inteligencia artificial quien debe interpretar lo que queremos hacer y decidir cómo utilizar esas herramientas.
A partir de ahí, pasamos a las demostraciones prácticas. Empezamos pidiendo a la IA que dibujase la planta de una vivienda, incorporamos muros, puertas y ventanas, y comprobamos cómo podíamos modificar el resultado mediante instrucciones en lenguaje natural. También exploramos la creación de presentaciones en espacio papel, la generación de vistas a escala, la incorporación de cajetines y la exportación de documentos. Todo ello sin recurrir a los comandos habituales de CAD y con resultados que, aunque todavía necesitan bastante supervisión, nos permitieron hacernos una idea de las posibilidades de este sistema.
La sesión continuó con un ejercicio especialmente interesante: transformar fotografías de croquis realizados a mano en dibujos técnicos editables. Probamos con distintos ejemplos y pedimos a la IA que interpretase la geometría, dibujase los elementos, incorporase cotas y calculase las superficies de las estancias. También vimos cómo generar cuadros de superficies y combinar varias operaciones para automatizar tareas que normalmente requieren bastante trabajo manual. Los resultados no siempre fueron perfectos, pero precisamente los errores nos permitieron comprobar cómo podíamos corregir las instrucciones y mejorar progresivamente los dibujos.
Durante las demostraciones surgieron cuestiones sobre la configuración de los agentes, las diferencias entre modelos de inteligencia artificial, el uso de herramientas gratuitas o de pago y la posibilidad de ejecutar varias tareas simultáneamente. También hablamos de algo fundamental para entender este tipo de soluciones: la IA se encarga de interpretar nuestras intenciones y organizar el trabajo, mientras que las operaciones geométricas, las mediciones y los cálculos pueden ejecutarse mediante herramientas convencionales que ofrecen resultados deterministas. Una combinación que permite aprovechar las capacidades de ambos sistemas.
La sesión terminó con una demostración de José Carlos Coya, que compartió su experiencia utilizando inteligencia artificial para generar una estructura tridimensional y trabajar con cargas, combinaciones y cálculos estructurales. Su ejemplo abrió un debate sobre las posibilidades y limitaciones actuales de estas herramientas, especialmente cuando se utilizan para resolver problemas técnicos que requieren comprobaciones rigurosas y resultados fiables.
Nos quedamos con la idea de que la inteligencia artificial empieza a convertirse en una interfaz capaz de manejar las herramientas que ya utilizamos, liberándonos de buena parte del trabajo repetitivo que implica preparar, modificar, acotar y organizar documentación técnica. OpenCAD Studio todavía presenta limitaciones y los agentes cometen errores, pero lo que vimos nos permitió imaginar una forma bastante diferente de trabajar con CAD. Y, sobre todo, nos dejó una pregunta que seguramente volverá a aparecer en próximas sesiones: si ya podemos pedirle a una IA que haga buena parte del trabajo de delineación, ¿cuánto tiempo seguiremos dedicando a hacerlo manualmente?
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